2023年10月,慧諾云譜正式發(fā)布“植物表型臨床試驗(yàn)計(jì)劃”(Plant Phenotyping Clinical Trials,簡(jiǎn)稱(chēng)P²CT計(jì)劃),期待與更多的種植者和育種家合作,推動(dòng)植物表型AIoT技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域真正的落地應(yīng)用,用植物表型技術(shù)為種植和育種賦能。
在目前通用的數(shù)字農(nóng)業(yè)場(chǎng)景里,我們往往是“測(cè)測(cè)天、測(cè)測(cè)地”,再加視覺(jué)圖像“瞅一瞅”,就給植物生長(zhǎng)管理“開(kāi)處方”了。
例如在精準(zhǔn)灌溉應(yīng)用場(chǎng)景中,我們使用非常的灌溉設(shè)施與控制裝備,但真正決定施水量的標(biāo)準(zhǔn)卻是經(jīng)驗(yàn),而不是植物對(duì)水的真實(shí)訴求。
例如在設(shè)施環(huán)境調(diào)控場(chǎng)景中,我們安裝了各種傳感器密集監(jiān)控環(huán)境信息,但決定調(diào)控時(shí)機(jī)與調(diào)控量的卻是經(jīng)驗(yàn)閾值,而不是植物的真實(shí)訴求,
例如在病蟲(chóng)害預(yù)警應(yīng)用場(chǎng)景中,我們使用攝像頭、捕蟲(chóng)燈、孢子儀,期待盡早獲取病蟲(chóng)害發(fā)病的預(yù)警,但始終跑在了病蟲(chóng)害的后面,有沒(méi)有一種辦法,讓植物發(fā)出自己的信號(hào),幫助我們?cè)缭\斷、早預(yù)警、早用藥、少用藥?
在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景里,能否借鑒學(xué)習(xí)醫(yī)療行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),先給植物體檢再開(kāi)處方呢?
關(guān)于植物表型
植物表型,就是這樣一種“為植物體檢”的技術(shù),通過(guò)實(shí)時(shí)探測(cè)植物生長(zhǎng)中的可見(jiàn)/不可見(jiàn)反射光譜信息。探究植物形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理功能、組分含量的精細(xì)變化,真正了解植物的“喜怒哀樂(lè)”,實(shí)現(xiàn)植物生長(zhǎng)管理的“對(duì)癥下藥”。
云譜系列植物表型AIoT技術(shù),有“型”有“芯”,是一種affordable的植物實(shí)時(shí)體檢技術(shù)。以物聯(lián)網(wǎng)形態(tài)為載體,云邊端一體協(xié)同,實(shí)時(shí)同步獲取植物多通道敏感光譜。耦合生長(zhǎng)環(huán)境因子,基于時(shí)空深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),挖掘植物表型大數(shù)據(jù)中的特征參數(shù),診斷植物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害、脅迫等信息讓植物自己來(lái)“說(shuō)話(huà)”,向種植管理者要“處方”。
植物表型臨床試驗(yàn)計(jì)劃
正如醫(yī)療上發(fā)布一款新藥或診療器械,需要做臨床試驗(yàn)才知效果到底如何,那么作為一項(xiàng)新技術(shù),云譜植物表型AIoT到底能為不同的種植場(chǎng)景賦能多少價(jià)值呢?
為此,我們提出“植物表型臨床試驗(yàn)計(jì)劃”,傾聽(tīng)植物最真實(shí)的訴求,探尋植物生長(zhǎng)變化與環(huán)境的關(guān)聯(lián),求索以植物為本的智慧種植模式。
我們將與種植者、育種家一起在不同種植場(chǎng)景中嵌入云譜植物表型AIoT技術(shù),通過(guò)完整種植周期的植物光譜與環(huán)境信息,結(jié)合規(guī)范的種植數(shù)據(jù)夯基礎(chǔ)、找關(guān)聯(lián)、建模型,用科學(xué)的“體檢數(shù)據(jù)”和智能的算法代替經(jīng)驗(yàn)性決策,用數(shù)字化、智能化的手段為種植管理節(jié)本增效。
免責(zé)聲明
第62屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)
展會(huì)城市:重慶市展會(huì)時(shí)間:2024-11-15