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植物表型AIoT 打造未來(lái)農(nóng)業(yè)數(shù)智基座

來(lái)源:慧諾瑞德(北京)科技有限公司   2024年04月12日 07:42  
 

韓志國(guó)博士為您介紹旗艦版表型物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

范圍內(nèi),在成像、算力、算法的逐輪驅(qū)動(dòng)下,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)支撐了各行各業(yè)的蓬勃發(fā)展。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的植物表型技術(shù),正逐步嵌入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中,人工智能技術(shù)也得以大放異彩,慧諾在植物表型領(lǐng)域數(shù)十年的深耕,以“Plant to Sensor”和“Sensor to Plant”雙向奔赴的理念,向科研界與產(chǎn)業(yè)界展示了“與植物對(duì)話”的美妙場(chǎng)景。然而,當(dāng)我們迷戀于高維度、高通量、每日數(shù)以百G數(shù)據(jù)體量產(chǎn)生的幸福感時(shí),沉浸于絢爛的植物表型圖像帶來(lái)的視覺(jué)沖擊時(shí),一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題撲面而來(lái),迫使我們不斷思考是否真的需要如此龐大體量的數(shù)據(jù)“與植物對(duì)話”,貪大求全的選擇和偏好是否正在給表型數(shù)據(jù)分析AI算法不斷加碼,反而又增加了對(duì)話的難度?推動(dòng)表型組學(xué)向產(chǎn)業(yè)落地生根,提升植物研究的價(jià)值與智慧,是否“視覺(jué)圖像”就是“華山一條道”? 

 

 

 

少則得,多則惑,當(dāng)下,斷舍離、極簡(jiǎn)、精要——這些充滿哲理又具有指導(dǎo)意義的理念不斷被實(shí)踐、被認(rèn)可。當(dāng)深刻體會(huì)到利用幾十個(gè)乃至數(shù)百個(gè)連續(xù)細(xì)分的光譜波段對(duì)植物成像帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理壓力時(shí),我們決定,跳出既定的“視覺(jué)”框架,去遵循“科學(xué)的簡(jiǎn)單性原則”,因?yàn)榻忉審?fù)雜現(xiàn)象的規(guī)律越簡(jiǎn)單,越可能接近客觀真理。我們探索植物對(duì)光敏感的少數(shù)特征波段,使用非成像的窄帶波譜組合記錄植物的光譜反射,基于簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)表達(dá)讓植物說(shuō)話。我們打造云譜系列表型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過(guò)減少波段數(shù)量,把握住“少的”高權(quán)重信息,降低表型捕獲和處理的復(fù)雜性,提高數(shù)據(jù)流效率;我們以軟硬一體的產(chǎn)品范式,打造表型數(shù)字基座,賦予植物表型獲取的網(wǎng)絡(luò)化、邊緣化屬性;我們構(gòu)筑非視覺(jué)的空地協(xié)同表型網(wǎng)絡(luò),將光譜維表型信息拓展到時(shí)間維、空間維,獲得“多的”我們想要的結(jié)果;我們構(gòu)建“耘譜”植物表型物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)PC端、APP端和大屏端的數(shù)據(jù)展示和協(xié)同,嵌入基于表型大數(shù)據(jù)的算法模型,指導(dǎo)育種和種植端的智慧決策。

 

 

 

我們已然進(jìn)入烏卡時(shí)代,技術(shù)在變,環(huán)境在變,用戶的喜好也在不斷變化,不確定性已成為一種常態(tài),當(dāng)烏卡時(shí)代疊加經(jīng)濟(jì)周期,每一個(gè)行業(yè)都在思考應(yīng)對(duì)之策,探索如何將變化所帶來(lái)的挑戰(zhàn),轉(zhuǎn)化為新的機(jī)遇。我們的應(yīng)答是——“以少換多”,用成本和效率、現(xiàn)場(chǎng)靈活性和整體專業(yè)性,去推進(jìn)表型“數(shù)智融合”,打破表型組學(xué)與產(chǎn)業(yè)界的壁壘,釋放植物表型的澎湃生產(chǎn)力。

 

 

 

 

 

過(guò)去三年雖步履維艱,但技術(shù)上的努力和突破,慧諾人并未止步。我們推出的云譜表型物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,讓低成本多光譜表型檢測(cè)手段,與成熟的智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)相碰撞融合,它不僅可以長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)一定區(qū)域內(nèi)作物冠層的生理表型,疊加環(huán)境氣象因子,產(chǎn)生的數(shù)字信息還能夠通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),進(jìn)行邊緣計(jì)算或者數(shù)據(jù)上云,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)替代、精準(zhǔn)投入和智能決策等。

 

 

 

春回大地,萬(wàn)物“耕”新。我們相信這樣一款表型物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品, 正在蓄勢(shì)待發(fā),迸發(fā)足以改變當(dāng)下表型研究與數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的澎湃力量。

 

山水有相逢,來(lái)日皆可期,敬請(qǐng)關(guān)注植物表型物聯(lián)網(wǎng)全棧產(chǎn)品。

 

 

 

主要功能

  • 近二十波段光譜測(cè)量獲取生理表型和組分含量信息

  • 疊加氣象、環(huán)境、土壤等環(huán)境型信息

  • 植物生理表型和生長(zhǎng)環(huán)境的同時(shí)監(jiān)測(cè)

  • 自動(dòng)計(jì)算NDVI、SR、EVI等植被指數(shù)

  • 風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量、氣壓、溫度、濕度、PAR、光強(qiáng)、冠層/地面溫度、露點(diǎn)溫度、有效積溫、日溫度、平均溫度、GPS等

  • 可選:土壤溫度、土壤濕度、土壤電導(dǎo)率

  • 太陽(yáng)能供電、數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸

  • 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上云并分析展示

  • 基于多傳感器融合的作物管理和決策

 

應(yīng)用領(lǐng)域

  • 數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、無(wú)人農(nóng)場(chǎng)

  • 作物育種:小區(qū)或大田微氣候及作物生理和組分表型測(cè)量

  • 設(shè)施農(nóng)業(yè):基于環(huán)境和植物表型信息的智慧設(shè)施(溫室)控制

  • 農(nóng)產(chǎn)品溯源

  • 大尺度農(nóng)業(yè)數(shù)字化和管理決策

  • ... ...

 

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