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網(wǎng)絡(luò)講座-高內(nèi)涵篩選在轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與個(gè)性化醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：化療藥物反應(yīng)的檢測

2019-08-23 10:11:10來源：珀金埃爾默關(guān)鍵詞：珀金埃爾默閱讀量：1351

導(dǎo)讀：本期webinar邀請(qǐng)到的是多倫多大學(xué)Sunnybrook研究所的李響博士。李博士現(xiàn)就職于David Andrews實(shí)驗(yàn)室，研究方向?yàn)槔酶咄?，高?nèi)涵篩選藥物組合和使用人工智能進(jìn)行圖像的大數(shù)據(jù)分析。在David Andrews教授的帶領(lǐng)下研發(fā)臨床Chemoresponse Assay，立志于推動(dòng)個(gè)人化醫(yī)療的臨床轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。

　　【儀器網(wǎng) 珀金埃爾默】

轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)系列網(wǎng)絡(luò)講座又來啦！

　　本期webinar邀請(qǐng)到的是多倫多大學(xué)Sunnybrook研究所的李響博士。李博士現(xiàn)就職于David Andrews實(shí)驗(yàn)室，研究方向?yàn)槔酶咄?，高?nèi)涵篩選藥物組合和使用人工智能進(jìn)行圖像的大數(shù)據(jù)分析。在David Andrews教授的帶領(lǐng)下研發(fā)臨床Chemoresponse Assay，立志于推動(dòng)個(gè)人化醫(yī)療的臨床轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。Chemoresponse Assay目前可以為CLL的生理和病理藥物反應(yīng)提供功能強(qiáng)大、用途廣泛的臨床檢測。接下來將把檢測方式應(yīng)用于AML臨床驗(yàn)證。針對(duì)固體腫瘤，Andrews團(tuán)隊(duì)利用新型化合膠質(zhì)建立了基于乳腺癌，肺癌病人原發(fā)癌細(xì)胞的3D類器官配合Chemoresponse Assay的檢測篩選。

　　轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)系列網(wǎng)絡(luò)講座

　　講座題目：

　　高內(nèi)涵篩選在轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與個(gè)性化醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：化療藥物反應(yīng)的檢測

　　講座時(shí)間：

　　8月29日下午14:00-15:00

　　主講人：

　　李響博士(多倫多大學(xué))

　　講座形式：

　　網(wǎng)絡(luò)講座

　　內(nèi)容簡介

　　本期講座李博士將結(jié)合自己的研究給大家介紹以下內(nèi)容：

　　1. 概括介紹目前癌癥治療的方法,利弊和趨勢以及對(duì)醫(yī)療的需求。

　　2. Andrews實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)立了利用高內(nèi)涵藥物篩選結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)從而對(duì)癌癥病人化療藥物反應(yīng)的快速檢測：HCS Chemoresponse Assay。

　　結(jié)合目前進(jìn)行的慢性淋巴細(xì)胞白血病CLL臨床驗(yàn)證來講述檢測流程和檢測原理。

　　HCS Chemoresponse Assay的優(yōu)勢以及臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例。

　　針對(duì)固體腫瘤的腫瘤類器官的建立與HCS Chemoresponse Assay的結(jié)合簡單介紹。

　　HCS Chemoresponse Assay在轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)，藥物研發(fā)和臨床檢測的展望。

　　主講人簡介

　　李響博士

　　Melbourne University墨爾本大學(xué)生物醫(yī)學(xué)學(xué)士；

　　Melbourne University Honours墨爾本大學(xué)生物醫(yī)榮譽(yù)學(xué)士；

　　Melbourne University-Walter and Eliza Hall institute(WEHI) PhD墨爾本大學(xué)-伊莉莎霍爾研究所博士；

　　University of Toronto-Sunnybrook Research Institute Post-doctoral fellow多倫多大學(xué)Sunnybrook研究所博士后；

　　博士階段在WEHI主攻細(xì)胞死亡與癌癥研究?，F(xiàn)就職于David Andrews實(shí)驗(yàn)室，研究方向?yàn)槔酶咄?，高?nèi)涵篩選藥物組合和使用人工智能進(jìn)行圖像的大數(shù)據(jù)分析。

關(guān)于珀金埃爾默：

　　珀金埃爾默致力于為創(chuàng)建更健康的世界而持續(xù)創(chuàng)新。我們?yōu)樵\斷、生命科學(xué)、食品及應(yīng)用市場推出獨(dú)特的解決方案，助力科學(xué)家、研究人員和臨床醫(yī)生解決棘手的科學(xué)和醫(yī)療難題。憑借深厚的市場了解和技術(shù)專長，我們助力客戶更早地獲得更準(zhǔn)確的洞見。在，我們擁有12500名專業(yè)技術(shù)人員，服務(wù)于150多個(gè)國家，時(shí)刻專注于幫助客戶打造更健康的家庭，改善人類生活質(zhì)量。2018年，珀金埃爾默年?duì)I收達(dá)到約28億美元，為標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中的一員，紐交所上市代號(hào)1-877-PKI-NYSE。

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