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微譜檢測有獎調(diào)研
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新算法助力自動駕駛安全 儀器人淺談背后的技術聯(lián)合

2020-09-16 11:28:43來源:儀器網(wǎng)關鍵詞:自動駕駛閱讀量:3115
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導讀:自動駕駛汽車一直是近年來熱議的話題,而如何保證自動駕駛中安全以及突發(fā)情況的處理工作也成為了該領域需要解決的技術難題之一。就在近,一項新的研究成果針對這個難題作出了部分的解答,相關報道中提到,德國科學團隊描述了一種新的算法,這種算法可以在突發(fā)事件中計算出能緊急求助的安全規(guī)劃,有助于保障自動駕駛汽車行駛中的安全。

  【儀器網(wǎng) 時事聚焦】自動駕駛汽車一直是近年來熱議的話題,而如何保證自動駕駛中安全以及突發(fā)情況的處理工作也成為了該領域需要解決的技術難題之一。就在近,一項新的研究成果針對這個難題作出了部分的解答,相關報道中提到,德國科學團隊描述了一種新的算法,這種算法可以在突發(fā)事件中計算出能緊急求助的安全規(guī)劃,有助于保障自動駕駛汽車行駛中的安全。
 
 
  當然,并不是說這種方法就可行了,事實上交通過程中存在著各種各樣的意外可能,而其中甚至還有些牽涉到了道德倫理。因此,絕大多數(shù)情況下,如果缺乏全方面的技術保障,那么想要普及自動駕駛是非常困難的。
 
  不過換個角度來說,這種算法確實也是在解決安全駕駛問題上邁出了一大步,而如果從技術的角度來看,這種算法的成功,背后涉及到的或許眾多儀器與技術的聯(lián)合。
 
  首先,我們要知道,目前自動駕駛汽車的思路,主要還是建立在現(xiàn)有的交通規(guī)劃上的。換言之,讓系統(tǒng)在沒有人類主動的操作下自動安全地駕駛,其基本的要求就是能夠學習各個國家現(xiàn)有的交通法規(guī)。而這一點牽涉到的自然就是人工智能了。不僅如此,在自動駕駛這方面,人工智能除了要學習正常駕駛規(guī)范,還要學習突發(fā)情況的應對措施,而事實上,應對突發(fā)情況恰恰也是目前該方面技術的盲點以及主要發(fā)展方向。
 
  此外,和自動駕駛有著密切聯(lián)系的另一項技術便是定位。簡單的說,要想保證自動駕駛的安全,全局規(guī)劃是一個不能避免的環(huán)節(jié)。而想要從全局考慮自動駕駛的安全性,定位以及道路規(guī)劃相關技術就起到了至關重要的作用。在進一步的說便是衛(wèi)星雷達以及定位導航系統(tǒng)。而換個角度來說,這類技術的發(fā)展還直接影響未來自動駕駛普及后,宏觀調(diào)控交通,確保道路通暢。
 
  后我們要提的是監(jiān)控儀器在自動駕駛中的配合。盡管自動駕駛不會面臨人類駕駛可能出現(xiàn)的注意力渙散與疲勞問題,但是遇到緊急求助或者突發(fā)狀況,有些時候還是需要人為的介入駕駛。而監(jiān)控儀器的投入,很大程度上能夠提醒駕駛員及時發(fā)現(xiàn)問題切換手動駕駛,減少意外的產(chǎn)生。
 
  從技術的發(fā)展來看,隨著技術的不斷進步,自動駕駛的普及或許只是一個時間問題。而反觀這些技術,他們就像一針一線,在編制著自動駕駛的網(wǎng)。如今,技術依舊在發(fā)展,道路規(guī)劃依舊在進行,或許等到管理體系完善,技術成熟的哪一天,我們也能體會到自動駕駛的便利。
 
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