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儀器網(wǎng) 行業(yè)要聞】當(dāng)前,國外企業(yè)正加速布局
傳感器技術(shù)、產(chǎn)品等,力求在自動駕駛、裝備等領(lǐng)域獲得更大優(yōu)勢。
近日,
激光雷達制造商Velodyne Lidar宣布推出一款創(chuàng)新型固態(tài)激光雷達傳感器——Velarray M1600。據(jù)悉,該款傳感器專為移動機器人應(yīng)用設(shè)計,是Velarray產(chǎn)品線中的新產(chǎn)品,也是新M產(chǎn)品線中的產(chǎn)品,采用 Velodyne的開創(chuàng)性專有微激光雷達陣列架構(gòu)(MLA)。
據(jù)路透社報道,自動駕駛傳感器初創(chuàng)公司Luminar表示,將為英特爾的Mobileye提供激光雷達傳感器。Luminar表示,它的激光雷達將被整合到Mobileye的自動駕駛硬件和軟件系統(tǒng)中,該系統(tǒng)也使用了雷達和環(huán)繞攝像頭。
當(dāng)然,在國內(nèi)傳感器產(chǎn)業(yè)布局日益提速之時,我國傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展也蒸蒸日上。截止到目前,我國傳感器市場規(guī)模已超過1500億元。目前我國傳感器產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)區(qū)域的傳感器企業(yè)集群,企業(yè)主要集中在長三角地區(qū),并逐漸形成以北京、上海、南京、深圳、沈陽和西安等中心城市為主的區(qū)域空間布局。而上市企業(yè)主要分布在北京、上海、江蘇、浙江和廣東地區(qū)。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示,目前我國共有傳感器相關(guān)企業(yè)4.9萬家,廣東省以超過9700家的企業(yè)數(shù)量排名第一,江蘇、浙江分列二三名。
從產(chǎn)品自身來看,激光雷達按照智能傳感器的測量場景進行分類,主要包括:物理量測量傳感器、生物傳感器、環(huán)境感知傳感器三種。環(huán)境感知傳感器用于探測和感知周圍環(huán)境,是實現(xiàn)智慧
交通、自動駕駛、智慧城市等所必需的傳感器,包括攝像頭和雷達兩類。
激光雷達傳感器,可測量從物體反射回來的波的頻率變化,而不是向車輛路徑中的物體反彈的激光脈沖產(chǎn)生脈沖,從而確定距離和深度。該方法提供的數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)激光雷達更好,并且不會干擾其他傳感器。有了速度,就可以對每個單個點或像素達到大300或400的范圍。
值得注意的是,隨著國內(nèi)信息安全產(chǎn)業(yè)迎來高速發(fā)展,國內(nèi)傳感器產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化進程也正大幅加速,越來越多的企事業(yè)單位出于對網(wǎng)絡(luò)安全的考慮,將會支持、采購國內(nèi)具備安全、智能的傳感器產(chǎn)品與解決方案,這也為各類傳感器產(chǎn)品的推廣應(yīng)用帶來了新的契機。
此外,物聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用,推動著光學(xué)傳感器市場快速發(fā)展。預(yù)計到2026年,光學(xué)傳感器的銷售額將達到360億美元,包括智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。其中,ToF、結(jié)構(gòu)光、主動立體視覺是光學(xué)傳感器主要三種技術(shù)。
今年10月,著名增長咨詢公司弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan, 以下簡稱“沙利文”)發(fā)布《激光雷達行業(yè)獨立市場研究報告》。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計及預(yù)測,未來受Robotaxi/Robotruck車隊規(guī)模擴張、固態(tài)激光雷達在ADAS中的加快應(yīng)用,以及智慧交通建設(shè)等領(lǐng)域需求的推動,整體市場預(yù)計將呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢,至2025年市場規(guī)模高達135.4億美元,較2019年實現(xiàn)64.5%的年均復(fù)合增長率。
傳感器已漸漸成為各種智能物聯(lián)體系架構(gòu)的基礎(chǔ)。從交通、安全、通信、能源到社會生產(chǎn)生活領(lǐng)域,都離不開測試測量。未來所有的智能設(shè)備凡涉及到感知,都需要用到激光雷達。例如,服務(wù)機器人。作為實現(xiàn)機器人智能行走的核心傳感器,激光雷達能輔助機器人完成自主地圖構(gòu)建、自主導(dǎo)航與精準(zhǔn)定位,與視覺傳感器相比,激光雷達傳感器具有穩(wěn)定性高、可靠性強等優(yōu)勢,而這一點也是其他傳感器難以替代的。
展望2021年,車載傳感器、圖像傳感器、通信傳感器將得到更加深入的應(yīng)用,并有望拓展出更為廣闊的應(yīng)用空間。
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