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LB983 Berthold LB983小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)

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該系統(tǒng)無論是對(duì)生物發(fā)光還是熒光,都能為使用者提供可靠的清晰的檢測(cè)結(jié)果并配有強(qiáng)大的科學(xué)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

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活體動(dòng)物分子成像技術(shù)包括可見光成像(生物發(fā)光成像與熒光成像)、PET/SPECT、CTMRI 等, 可見光成像可以在活體動(dòng)物體內(nèi)進(jìn)行細(xì)胞示蹤和監(jiān)控基因表達(dá),由于相關(guān)的儀器靈敏度高、操作方便、無放射性以及價(jià)錢便宜等,在生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域較早普 及。在應(yīng)用方面,小動(dòng)物可見光成像技術(shù)在腫瘤轉(zhuǎn)移、基因治療、干細(xì)胞示蹤、流行病學(xué)以及藥物研究等方面具有很大優(yōu)勢(shì)。目前,由于各種分子成像模式既有優(yōu)點(diǎn) 也有缺點(diǎn),在科研實(shí)踐中,顯示出多種成像模式綜合運(yùn)用的趨勢(shì)。在這樣的應(yīng)用需求下,2006 年底誕生了新一代分子成像設(shè)備NightOWL LB983活體動(dòng)物可見光成像系統(tǒng)。該系統(tǒng)無論是對(duì)生物發(fā)光還是熒光,都能為使用者提供可靠的清晰的檢測(cè)結(jié)果并配有強(qiáng)大的科學(xué)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。同時(shí)配備小動(dòng)物PET 的接口(MACU)和兼容軟件,可以實(shí)現(xiàn)與小動(dòng)物PET 成像的兼容,是世界上*能夠整合生物發(fā)光成像、熒光成像以及PET 成像的分子成像設(shè)備,將為生命科學(xué)研究提供分子成像技術(shù)的整體解決方案。

特點(diǎn)描述:

CCD慢速掃描相機(jī)
NightOWL LB 983配備了冷CCD慢速掃描相機(jī)系統(tǒng) ,并且針對(duì)不同的應(yīng)用,分別采用不同的型號(hào):
Front-illuminated NC320
(前部感應(yīng)CCD
具有320萬像素高分辨率應(yīng)用于熒光的檢測(cè)。位于CCD芯片頂端的微透鏡列陣保證了光信號(hào)采集可達(dá)到zui大量子率的85%。
Back-illuminated NC100
(背部薄化、背部感應(yīng)CCD
適應(yīng)生物發(fā)光信號(hào)較弱的特點(diǎn)而設(shè)計(jì),相機(jī)的CCD具有非常寬的動(dòng)態(tài)檢測(cè)范圍。在光譜500-700nm的中波長(zhǎng)區(qū)域CCD的靈敏度zui高,此區(qū)間正是熒光素酶發(fā)光試驗(yàn)和GFP熒光蛋白發(fā)射信號(hào)的集中區(qū)域。有效的Peltier冷卻系統(tǒng)可保持CCD在低溫下工作,從而減小了背景電流的干擾,提高了儀器圖像信號(hào)采集的靈敏度。
暗箱
NightOWL
LB983的暗箱采用*設(shè)計(jì),密閉性好,可防止任何干擾信號(hào)的透入。
暗箱內(nèi)具有高剛性自動(dòng)升降系統(tǒng),靈活自由的垂直升降相機(jī),從而實(shí)現(xiàn)根據(jù)樣本的實(shí)際大小自動(dòng)調(diào)節(jié)焦距,以實(shí)現(xiàn)*成像效果。
相機(jī)移動(dòng)的距離可從35725mm,實(shí)驗(yàn)樣本zui大尺寸可達(dá)到260mm

應(yīng)用范圍:
原核、真核細(xì)胞報(bào)告基因表達(dá)分析
轉(zhuǎn)基因動(dòng)物、植物報(bào)告基因體內(nèi)成像分析
食品菌落生長(zhǎng)成像
皮膚醫(yī)學(xué)中皮膚疾病的體內(nèi)成像
涂料、油漆、色素等表面劑研究及產(chǎn)品優(yōu)化
固體聚合物化學(xué)發(fā)光影像
ROS
(產(chǎn)氧物種)檢測(cè)
法醫(yī)鑒定
微孔板成像,例如:免疫分析、報(bào)告基因、基因探針和嗜菌作用分析等
熒光團(tuán)的體內(nèi)成像,例如:Alzheimer疾病研究中結(jié)合嗪的β淀粉沉淀物分析
傳染病的活體動(dòng)物體內(nèi)成像分析
轉(zhuǎn)基因植物中通過報(bào)告基因?qū)ι碇芷诠?jié)奏的研究
凝膠成像分析:Southern、Northern、dotblots Western blots的成像分析


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