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機械制造、機械電子及機械系統(tǒng)故障診斷中有效應(yīng)用。但也不得不承認數(shù)控智能的應(yīng)用還是具有一定局限性的,也可以確定的是數(shù)控智能在機械制造系統(tǒng)中有更多應(yīng)用和發(fā)展空間。要想在未來能夠?qū)?shù)控智能更加有效地應(yīng)用于機械制造系統(tǒng)中,應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展數(shù)控智能組合,使之能夠立足于整個系統(tǒng)上,從提高機械制造系統(tǒng)整體水平的角度出發(fā)來優(yōu)化處理各個部分。各種機械設(shè)備的引進和使用,在進行產(chǎn)品的制造過程中,生產(chǎn)人員應(yīng)當(dāng)將重點放在機械產(chǎn)品的質(zhì)量上,對機械產(chǎn)品產(chǎn)生影響的因素要進行研究和探討,及時采取有效的措施進行控制管理。機械制造提高了生產(chǎn)效率,從根本上促進著經(jīng)濟的快速發(fā)展。機械產(chǎn)品創(chuàng)收的效益不僅促進了企業(yè)的發(fā)展,同時也在不斷的提高著經(jīng)濟效益。不論是技術(shù)人員還是操作人員在機械制造的過程中,一定要對機械制造的質(zhì)量情況加以嚴格的控制。在機械制造產(chǎn)品的過程中,因為影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多,在眾多的不良的影響因素中,起著重要影響作用的的因素有以下幾點。加工中產(chǎn)生的誤差。在運用機械生產(chǎn)加工產(chǎn)品的時候,都會使用到夾具、機床、刀具、車床等等不同的加工工具以及相應(yīng)的機械設(shè)備,那么在對產(chǎn)品零部件的加工過程中很容易造成加工出來的部件與實際需要產(chǎn)生一定的誤差,也就是說在加工的精確度上一定要掌握好,除此原因之外在加工的工藝系統(tǒng)方面還存在不同情況的原始誤差,所以,產(chǎn)品在進行機械加工的過程中產(chǎn)生一定范圍的誤差情況是避免不掉的,但是這個不論是精確度方面還是原始的誤差系統(tǒng)中,只要產(chǎn)生誤差的數(shù)值在產(chǎn)品圖紙設(shè)計規(guī)定的范圍之內(nèi),沒有過大或者過小的情況,那么制造出的產(chǎn)品就是合格額,其因這樣的誤差產(chǎn)生的影響是微乎其微的,對產(chǎn)品質(zhì)量不會造成嚴重影響。數(shù)控智能在機械制造系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢是數(shù)控智能組合這一方向。國外的機械自動化技術(shù)應(yīng)用相比,國內(nèi)機械工程對其自動化技術(shù)的重視程度有限,技術(shù)創(chuàng)新不夠,管理過程缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性,使整體機械自動化技術(shù)的更新過慢。因此,我國許多自動化技術(shù)仍然處于剛性的自動化階段,局部形式較為明顯,在生產(chǎn)發(fā)展上受到限制。機械自動化技術(shù)人才培養(yǎng)問題在機械工程自動化人才的管理方面,我國既缺乏對技術(shù)人才的有效管理,也缺乏對機械自動化技術(shù)人才的培養(yǎng)。目前,我國機械工程自動化技術(shù)還處于初級階段,對此方面技術(shù)人才的培養(yǎng)重視度不夠,繼而造成人才匱乏的現(xiàn)象。另外,在技術(shù)人才管理方面,我國更注重理論性人才的培養(yǎng),這使自動化技術(shù)人員理論知識水平較高,但缺乏一定的應(yīng)用實踐能力,制約了技術(shù)性人才的發(fā)展。基于本文一系列的分析,可以證實一點,即數(shù)控技術(shù)在機械制造領(lǐng)域扮演重要的角色,隨著數(shù)字智能的逐漸滲透,能夠在機械制造、機械設(shè)計、機械電子系統(tǒng)、機械系統(tǒng)故障診斷等方面充分發(fā)揮作用,促使機械制造逐漸向智能化、自動化、數(shù)字化及網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展。

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 機械制造過程中對于原材料質(zhì)量在選購是一定要做到足夠的重視,原材料的質(zhì)量不合格直接決定了生產(chǎn)物品的質(zhì)量不合格,做好原材料、毛坯、再加工等等輔助材料的控制,保證各個工序的規(guī)范操作和質(zhì)量。通過對以往機械設(shè)計工作落實情況的分析,確定實際機械設(shè)計之中設(shè)計人員難以有效利用精確數(shù)值計算的方法來構(gòu)建關(guān)于機械的數(shù)據(jù)模型,更不能利用制圖技術(shù)做到這一點。而數(shù)控智能有效應(yīng)用于機械設(shè)計之中,能夠充分發(fā)揮其高精確度、高效率、柔性自動化等特點,有效地處理機械相關(guān)數(shù)值數(shù)據(jù)及非數(shù)值數(shù)據(jù),如數(shù)值數(shù)據(jù)與實際操作經(jīng)驗相集成,構(gòu)建立體化的機械模型,進而優(yōu)化設(shè)計機械,達到設(shè)計目標。機械生產(chǎn)制造中,首先要確定機械生產(chǎn)計劃,而對于機械生產(chǎn)計劃的制定是從多種因素組合中選出最能滿足所有約束條件的最佳方案。而通過對以往機械制造情況的分析,確定因為沒有立體化的機械模型來呈現(xiàn)機械制造方案,致使機械制造中難以注意到某些細節(jié),制造的機械存在一些缺陷或不足。而將數(shù)控智能有效地應(yīng)用于機械制造之中,一方面能夠數(shù)字化的制造裝備,促使機械制造自動化、數(shù)字化水平得以提高;另一方面形成柔性制造單元、數(shù)字化車間及數(shù)字化工廠,如此能夠提高機械制造的柔性自動化和智能化水平,使機械制造高質(zhì)高效地完成。機械制造機械電子。機械電子系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)比較簡單、元件和運動部件減少,性能高等特點,這使其應(yīng)用越來越廣泛。而在科學(xué)技術(shù)蓬勃發(fā)展的影響下,機械電子系統(tǒng)不斷地優(yōu)化與創(chuàng)新,使其內(nèi)部結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,已經(jīng)不能有效地應(yīng)用數(shù)學(xué)解析法來優(yōu)化機械電子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)了。盡管數(shù)字解析方法具有嚴密性、精確性高等特點,但其也只能處理比較簡單的機械電子系統(tǒng),而不能給出復(fù)雜的機械電子系統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析式,優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。針對此種情況,可以將數(shù)控智能有效地應(yīng)用于機械制造之中,以知識信息為基礎(chǔ)來對機械電子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)予以推理和計算,進而優(yōu)化機械電子系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提高系統(tǒng)的有效性。機械系統(tǒng)故障診斷。機械系統(tǒng)故障診斷,則是根據(jù)機械電子系統(tǒng)表現(xiàn)出的不正常的現(xiàn)象,按照一定的法則,推測出問題產(chǎn)生的原因,進而找到設(shè)備故障的所在位置?;谝酝鶛C械系統(tǒng)故障診斷實際情況。產(chǎn)品的零部件在通過機械進行加工的過程中,溫度的高低、摩擦產(chǎn)生的熱量、切割時候產(chǎn)生的溫度等等,都很有可能會導(dǎo)致產(chǎn)品變形,產(chǎn)生較大的誤差和精確度不準確,所以在進行加工制造的過程中為了使各種熱量不影響到質(zhì)量,一定要做好相應(yīng)的溫度處理,做好對工作程序中影響質(zhì)量問題的控制。機械制造的精度影響到整個產(chǎn)品的制造生產(chǎn)過程和質(zhì)量,如何把握加工的精度,通常相關(guān)的工作人員都是采用以下方法來測算這三種測算的方法在產(chǎn)品生產(chǎn)的過程中都要同時的使用到,才能*的保證生產(chǎn)出的產(chǎn)品符合標準,達到要求,不論是在外形上還是尺寸的大小上以及零部件要設(shè)置的位置,任何一項達不到要求都是不能完成一件產(chǎn)品的全部生產(chǎn),也不會成為合格產(chǎn)品。運用機械制造零部件把握住基本的精準度是最基本工作,才能更避免不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生,生產(chǎn)過程中也要提高制造的質(zhì)量。做好制造環(huán)境的控制。加工制造一件產(chǎn)品必須對各個環(huán)節(jié)做好嚴格的質(zhì)量控制,哪一個環(huán)節(jié)都不能掉以輕心,尤其是對于影響到產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素,一定要及時的做出解決措施。制造企業(yè)要提供良好機械制造環(huán)境,改善生產(chǎn)車間的工作條件,讓機械制造也向著更加科學(xué)、合理的方向發(fā)展,不斷的提高制造質(zhì)量。做好產(chǎn)品各項工序的檢查。

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