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型號: 一鍵式測量儀(MX-50-05)

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機器整體介紹:基于光學(xué)成像的尺寸測量儀器在制造領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,傳統(tǒng)的光學(xué)尺寸測量儀器包括工具顯微鏡、投影儀、影像測量儀(二次元)等,都存在檢測效率低、人為操作誤差、人員技能要求高、數(shù)據(jù)難以信息化等各種問題

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  • 機器整體介紹:
    基于光學(xué)成像的尺寸測量儀器在制造領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,傳統(tǒng)的光學(xué)尺寸測量儀器包括工具顯微鏡、投影儀、影像測量儀(二次元)等,都存在檢測效率低、人為操作誤差、人員技能要求高、數(shù)據(jù)難以信息化等各種問題。

    一鍵式圖像尺寸測量儀產(chǎn)品為新一代影像尺寸測量系統(tǒng),通過遠心光學(xué)系統(tǒng)、高速信號采集處理、高精度圖像處理算法、機器學(xué)習(xí)智能算法、UI 軟件設(shè)計等技術(shù),實現(xiàn)了對物體二維尺寸的快速成像測量,有效地解決了一次成像范圍與測量精度的矛盾,大幅度提高了檢測效率和測量精度,消除了人為誤差,實現(xiàn)了精密測量的自動化和智能化。下表為本產(chǎn)品與傳統(tǒng)量具(數(shù)顯卡尺、千分尺等)、投影儀、工具顯微鏡、CNC 影像測量儀等儀器設(shè)備在測量效率、人為誤差、操作便捷性、數(shù)據(jù)信息化等各方面的區(qū)別。

    產(chǎn)品主要特點:
    1.簡便高效:大視野高景深成像,無需定位工件及夾具,單次測量周期為 1-2s,效率是傳統(tǒng)設(shè)備的數(shù)十倍;只需設(shè)置匹配特征、規(guī)劃測量項目兩個準(zhǔn)備步驟,即可實現(xiàn)多產(chǎn)品、多尺寸批量測量;避免了傳統(tǒng)影像測量儀繁雜的操作流程,手經(jīng)短時間培訓(xùn)即可熟練操作。
    2.精準(zhǔn)穩(wěn)定:雙遠心光路結(jié)合圖像畸變校正、亞像素數(shù)值處理算法,實現(xiàn)高精度、高穩(wěn)定性尺寸測量;精密電動平臺配合可程控調(diào)節(jié)的正面照明系統(tǒng),滿足用戶對復(fù)雜表面尺寸的準(zhǔn)確測量。
    3.柔性智能:點、線、圓等測量元素的智能組合,可靈活調(diào)用修改,減少規(guī)劃工作量;測量數(shù)據(jù)可實時 SPC 統(tǒng)計分析,并以 Excel、PDF 、Word、圖片等格式保存;可智能識別被測產(chǎn)品并自動調(diào)用檢測檔案,無需人工搜索選擇,快速切換產(chǎn)品;特定要素測量工具可定制,CAD 交互、輪廓比對等功能可選配。
    4.適用性廣:具有立式、臥式兩大系列,適用平面及回轉(zhuǎn)體工件;產(chǎn)品量程覆蓋 20-200mm,滿足不同規(guī)格類型產(chǎn)品測量;軟硬件接口豐富,可集成各類測量傳感器、自動化機構(gòu)及數(shù)字化管理軟件,組成自動化智能化系統(tǒng)。
    5.自主成果:本產(chǎn)品具自主知識產(chǎn)權(quán),成像組件均采用高性能進口產(chǎn)品,圖像處理算法技術(shù)自主開發(fā),而非基于 Halcon、eVision 等商用軟件包,為用戶提供了更好的性價比選擇、更快速及時的技術(shù)服務(wù),且避免了盜版等法律風(fēng)險。

    技術(shù)指標(biāo):

    設(shè)備型號   MX-50-05
    視野范圍   46mm×38mm
    圖像傳感器   500 萬像素大像元工業(yè)相機
    光學(xué)鏡頭   高精度雙側(cè)遠心光學(xué)鏡頭

    光源 
     
     背面輪廓照明  遠心平行綠色 LED 光源
    正面落射照明(選配) 環(huán)形白色 LED 光源
    正面同軸照明(選配) 同軸照明 LED 光源(需與環(huán)形光源切換拆裝)
    Z 軸行程   30mm,電動程控調(diào)節(jié)
    數(shù)值顯示   0.001mm/0.0001mm 可選
    景深   20mm
    測量精度(±2σ) ±0.003mm
    重復(fù)精度 ±0.001mm
    計算處理平臺 DELL 工作站 PC,Windows 7/10,64bit
     
     
    核心軟件算法
     
     
    具備自主知識產(chǎn)權(quán)的核心算法技術(shù)
    基于機器學(xué)習(xí)的圖像輪廓匹配算法
    亞像素精度幾何測量算法
    非線性光學(xué)系統(tǒng)畸變校正算法
    多核、多 CPU、GPU 等圖像加速處理算法
    外形尺寸 650mm×266 mm×230 mm
    重量 20Kg
    電源 AC 220V@50Hz ;  主機功耗<35w
    工作環(huán)境 溫度 15-35℃;濕度 30%-80%;振動<0.002g, 15Hz

    軟件功能:
    測量功能 線、圓、弧、角度等多種基礎(chǔ)測量元素組合,解決:二維輪廓測量的線距、夾角、圓徑等幾何特征值;基于數(shù)據(jù)擬合的特征參數(shù)測量(峰值線、峰值圓等);虛擬參考基元(點、線、圓、夾角等)與實際基元的距離、夾角等幾何特征值;基于基元參數(shù)的位置公差(圓度、直線度、垂直度等)快速測量;智能檢索已保存的測量規(guī)劃文檔
     
     
    智能檢索
     
     
    放入產(chǎn)品后根據(jù)產(chǎn)品輪廓直接智能匹配已保存的測量規(guī)劃文檔,可根據(jù)輸入字符模糊搜索已保存的產(chǎn)品規(guī)劃文件
     
     
    SPC 統(tǒng)計
     
     
    專用數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的實時存儲以及趨勢圖、X-Bar 的圖表處理
     
     
    公差比對
     
     
    測量規(guī)劃時對標(biāo)準(zhǔn)值及正負公差進行設(shè)定,測量操作時自動根據(jù)測量值進行 OK/NG 判斷
     
     
    報告導(dǎo)出
     
     
    可將測量結(jié)果以 Excel、PDF、JPG 等多種文件格式進行導(dǎo)出保存
     
    其他功能 其他功能 根據(jù)應(yīng)用要求具體協(xié)商 
    軟件升級。

    產(chǎn)品核心技術(shù)簡介
    1.雙遠心光學(xué)成像系統(tǒng)
    雙遠心光學(xué)成像系統(tǒng)主要是指在物方、像方主光線平行于光軸的光學(xué)系統(tǒng),其具有高分辨率、誤差小、專業(yè)精確測量“近乎零畸變”等特點。如圖所示為普通光學(xué)鏡頭與遠心鏡頭的成像區(qū)別,遠心鏡頭由于主光線與光軸平行,不存在普通光學(xué)鏡頭存在的成像遠近造成的視覺誤差,因此適合高景深范圍的光學(xué)測量。邊緣為光滑曲面的物體在背光源照射下經(jīng)普通的鏡頭成像時,由于邊緣是過渡變化的曲面,致使一部分光線經(jīng)邊緣反射后進入鏡頭,并成像在 CCD 接收面上物體該邊緣部分在圖像中便呈現(xiàn)為亮區(qū)域,而物體在 CCD 接收面上實際應(yīng)為暗區(qū)域。為消除上述誤差,采用遠心成像光學(xué)系統(tǒng),保證了唯有與光軸平行或接近平行的光束能被 CCD  接收面接收,因此大大減小了物體邊緣不規(guī)則形態(tài)帶來的測量誤差,且消除了物距變化帶來的影響。因此,本產(chǎn)品選用遠心光學(xué)系統(tǒng)對被測件成像,在一定成像距離內(nèi)無需調(diào)焦,可消除透視變形,打破了常規(guī)光學(xué)測量儀器在測量前必須進行調(diào)焦操作的局限性,大幅度縮減測量準(zhǔn)備時間,為一鍵式圖像尺寸測量儀實現(xiàn)“按一鍵,瞬間完成所有測量”奠定良好的基礎(chǔ)。


    2.LED 照明系統(tǒng)
    光源為光學(xué)測量系統(tǒng)的關(guān)鍵部件,合適的照明光源可突出被測產(chǎn)品特征、提高測量精度。我公司技術(shù)團隊對 LED 光源結(jié)構(gòu)設(shè)計進行了大量設(shè)計仿真與實驗研究,設(shè)計了可自適應(yīng)調(diào)節(jié)的組合式照明結(jié)構(gòu),通過成像參數(shù)對光源亮度進行閉環(huán)控制,消除雜散光對輪廓成像精度的影響,充分保證待測物體投影的真實性。
    (1)在背面投影照明時為了保障輪廓邊緣銳利度,采用與成像雙遠心鏡頭相同原理的遠心平行 LED 光源,實現(xiàn)背面投影方向與主光線平行的照明光束。

    (2)在正面投射照明時,為了突出產(chǎn)品表面的起伏以及不同材質(zhì)及光澤的反
    光特性,在主光源上采用多個角度組合的環(huán)形 LED 光源,并且在供電控制上實現(xiàn)程控分段控制,各段的亮度可單獨控制。

    另外在針對一些表面光滑、邊緣整齊的產(chǎn)品表面成像測量時,可采用 LED 同軸光源,光線經(jīng) 45°分束器反射后,其投射方向?qū)⑴c相機同軸。

    3.基于機器學(xué)習(xí)的圖像輪廓匹配算法

    常規(guī)光學(xué)影像測量儀器對待測件的擺放位置和方向有非常嚴(yán)格的要求(比如,要放置在有標(biāo)記的區(qū)域,需夾具配合等),否則,將無法得到準(zhǔn)確的測量結(jié)果,甚至根本無法完成測量。然而,待測件一般是微小物體,嚴(yán)格擺放這樣的物品并不容易,加長了測量的準(zhǔn)備時間。一鍵測量儀就是要把操作員解放出來,允許他們隨意擺放待測件,從圖像上觀察,主要是高低錯位、順/逆時針旋轉(zhuǎn)及鏡像。在測量軟件中實現(xiàn)待測件圖像與其標(biāo)準(zhǔn)圖像的自動配準(zhǔn),實際使用效果如圖。配準(zhǔn)的前提則是圖像中的有效幾何特征,找到并提取出這些特征以確保圖像配準(zhǔn)。在圖像處理過程中,由于圖像數(shù)字化表示所需數(shù)據(jù)的維數(shù)通常很高,直接對圖像的原始數(shù)據(jù)進行處理十分困難。為了提高測量儀測算速度,采用基于機器學(xué)習(xí)及模式識別的圖像輪廓匹配算法,獲取描述圖像自身的各類特征。在實際應(yīng)用中,噪聲干擾、遮擋和復(fù)雜環(huán)境不可避免地影響了描述目標(biāo)特征的有效性和準(zhǔn)確性,進而最終影響目標(biāo)識,因此在機器學(xué)習(xí)模式識別中,需要特別考慮識別的穩(wěn)定性、顯著性和性。本產(chǎn)品利用測量目標(biāo)邊界上的點獲得特征描述方式,能夠簡便、直觀地完成對特征目標(biāo)的描述,進而實現(xiàn)輪廓匹配。本算法在研究過程中對參數(shù)和流程進行了大量優(yōu)化,將誤判率降低到程度,完成對高低錯位、順/逆時針旋轉(zhuǎn)及鏡像圖像的精確識別及匹配,保證在測量過程中可以隨意擺放待測件,減少測量準(zhǔn)備時間。

    4.亞像素精度幾何測量算法

    圖像測量系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型是一個對被測物體亮度分布的幾次卷積的過程。由于卷積對函數(shù)具有平滑的作用,因此即使物體的亮度分布為較理想的階躍分布,系統(tǒng)的最終輸出也是一個由高到低或由低到高的漸變過程。另一方面,CCD 感光元不但接收照射到自身感光面的光,還感受照射到相鄰感光面的光,這同樣造成 CCD 器件對階躍邊緣的響應(yīng)信號存在由明到暗或由暗到明的一個漸變過程。邊緣的亞像素位置恰好存在于這一過渡過程中的斜率的位置,因此采用插值及曲線逼近的方法獲得邊緣點的亞像素位置。插值法計算時間較短,抗噪能力和定位精度都較高,能夠有效提取亞像素邊緣,實現(xiàn)精確測量。本產(chǎn)品設(shè)計的亞像素精度幾何測量算法,能夠同時實現(xiàn)直線度、圓度、長度尺寸等多種幾何量的自動測量,基于高階插值、數(shù)值擬合等方法,確保測量精確度達到亞像素級別。

    5.基于非線性技術(shù)的光學(xué)系統(tǒng)畸變校正算法

    在高精度圖像尺寸測量應(yīng)用中,鏡頭畸變校正具重要意義,即使是細微的畸變,也會造成精度嚴(yán)重滑坡。只有真實的圖像才能真實地反映物體的真實形態(tài)。但是鏡頭畸變是透鏡的固有失真造成的,實際應(yīng)用中,還與鏡頭的精度、質(zhì)量、生產(chǎn)廠商有著種種關(guān)聯(lián),是不可避免的。通常的鏡頭畸變主要為非線性畸變,包括了徑向畸變和切向畸變。常見的桶形畸變和枕型畸變正是由徑向畸變所造成的。而切向畸變是理想點沿著切線方向發(fā)生變化導(dǎo)致的,也可以理解為角度方向上的變化。因此,本產(chǎn)品對基于非線性技術(shù)的光學(xué)系統(tǒng)畸變校正算法進行了研究,以提高測量精度以及測量效率。將非線性畸變參數(shù)作為相機的內(nèi)部參數(shù)之一,通過對初值的獲取,聯(lián)合其他的內(nèi)部參數(shù)一并在非線性深度優(yōu)化求解過程中獲得。最終利用得到的誤差補償函數(shù)的系數(shù)矩陣和徑向畸變參數(shù),實現(xiàn)鏡頭畸變的誤差校正,有效改善了鏡頭畸變造成的檢測誤差,滿足工業(yè)測量過程中的實時性和高精度要求。

    6.基于多核、多 CPU、GPU 加速等方式的圖像加速處理算法
    由于一鍵式圖像尺寸測量儀測量精度高、速度快,所用的各種算法時間復(fù)雜度高,數(shù)據(jù)量大,算法中存在大量的細粒度計算,對系統(tǒng)處理速度要求,常規(guī)的單核處理方式顯然無法滿足其應(yīng)用需求。因此,我們的技術(shù)團隊開發(fā)了基于多核、多 CPU、GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)加速等方式的圖像加速處理算法,利用并行式處理,結(jié)合 GPU 的通用計算來加速圖像處理計算中的輪廓匹配、亞像素精度幾何測量算法等,在保證測量精度的前提下,提高系統(tǒng)運算。
    沒有了


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