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血液檢驗法診斷癡呆癥:助力癡呆癥的早期診斷及有效防治方法的開發(fā)

來源:島津企業(yè)管理(中國)有限公司   2020年07月29日 14:58  
  以國立長壽醫(yī)療研究中心為主的研究小組,在使用血液檢查方法進(jìn)行癡呆癥的診斷和癡呆癥未發(fā)病患者發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測是否可行方面,已著手開展產(chǎn)學(xué)聯(lián)合的多機(jī)構(gòu)共同研究項目--“基于血液生物標(biāo)志物的癡呆癥綜合層次化系統(tǒng)開發(fā)”(簡稱BATON項目)。
 
  本項目得到日本醫(yī)療研究開發(fā)機(jī)構(gòu)的支持,將在東京都健康長壽醫(yī)療中心、國立量子科學(xué)技術(shù)研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、近畿大學(xué)、名古屋大學(xué)、株式會社島津制作所、東麗株式會社的聯(lián)合研究體制下推進(jìn)。
 

 
  據(jù)估測,目前日本的老年癡呆癥患者達(dá)500萬人以上,而*范圍則達(dá)到5,000萬人以上,其防治方法已成為日本乃至*迫在眉睫的課題。為開發(fā)出可*癡呆癥的治療方法和有效的預(yù)防辦法,必須從眾多群類中準(zhǔn)確鑒別(層次化)出腦部有引發(fā)癡呆癥病變的患者。然而,目前現(xiàn)有的PET檢查和腦脊液檢查均為價格昂貴或創(chuàng)傷性高的方法,因此,迫切需要開發(fā)在成本、安全性、簡便性等方面具有明顯優(yōu)勢的基于血液的檢測方法。
 
  BATON項目的目標(biāo)與內(nèi)容
 
  國立長壽醫(yī)療研究中心與島津制作所近日報道,已成功開發(fā)出了可高精度捕捉在癡呆癥中占半數(shù)以上的阿爾茨海默癥患者腦部β-淀粉樣蛋白(Aβ)沉積的血液生物標(biāo)志物[1,2]。此技術(shù)在阿爾茨海默癥的治療用藥與預(yù)防方法的開發(fā)上取得重大突破,在世界范圍內(nèi)備受矚目的同時,實(shí)用化被寄予厚望。因而,早日實(shí)現(xiàn)該血液Aβ生物標(biāo)志物的臨床應(yīng)用是本項目的第1目標(biāo)。為此,從2020年6月開始,國立長壽醫(yī)療研究中心、東京都健康長壽醫(yī)療中心、近畿大學(xué)醫(yī)學(xué)部三家機(jī)構(gòu)聯(lián)手,積極投入到研發(fā)之中,并與島津制作所合作,力爭在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)實(shí)用化。
 
  另一方面,為了全面防治癡呆癥,非Aβ血液生物標(biāo)志物的開發(fā)也十分重要。僅從阿爾茨海默癥來看,腦部病情發(fā)展機(jī)理非常復(fù)雜,Aβ沉積后,會向Tau蛋白沉積階段、神經(jīng)變性階段發(fā)展。所以近開始通過用“ATN”(Amyloid,Tau,Neurodegeneration英文單詞的首字母)將阿爾茨海默癥進(jìn)行階段化分類把握病情的發(fā)展。目前捕捉Tau蛋白的沉積需要進(jìn)行PET檢查和腦脊液檢查,而國立量子科學(xué)技術(shù)研究開發(fā)機(jī)構(gòu)的德田等在**報告,可通過血液檢測推斷腦部的Tau蛋白沉積[3,4],同時伴隨神經(jīng)變性而增加的一種叫NFL(neurofilament light chain)的蛋白質(zhì),用血液檢測的技術(shù)也在確立中。
 
  另外,東麗株式會社報告稱,通過分析血液中的MicroRNA,可以鑒別發(fā)病頻度僅次于阿爾茨海默癥的神經(jīng)變性疾病中的路易小體型癡呆。名古屋大學(xué)的勝野等正在致力于一項在發(fā)病前捕捉到路易小體型癡呆的大規(guī)模研究,因此,本項目對有助于路易小體型癡呆早期診斷的生物標(biāo)志物的開發(fā)也備受期待。并且,東麗株式會社也在報告中稱,血液中MicroRNA分析,有可能對鑒別腦血管性癡呆以及預(yù)測從輕度認(rèn)知障礙向癡呆的發(fā)展有所幫助[5]。
 
圖1:基于血液生物標(biāo)志物的綜合層次化系統(tǒng)
 
  本項目的終目標(biāo)是驗證這些血液生物標(biāo)志物的臨床有效性,通過與血液Aβ生物標(biāo)志物的組合,開發(fā)基于血液檢測的癡呆癥綜合層次化系統(tǒng)(圖1)。這些驗證將利用國立長壽醫(yī)療研究中心的生物樣本庫以及名古屋大學(xué)在臨床研究中保存下來的已有樣品進(jìn)行,必要時,也考慮與其他大規(guī)模研究(機(jī)構(gòu))開展聯(lián)合研究,力爭在五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)實(shí)用化。
 
  BATON項目的未來展望及貢獻(xiàn)預(yù)測
 
  通過本研發(fā),期待主要在以下三個方面為醫(yī)療和社會做貢獻(xiàn)(圖2)。
 
圖2:本研發(fā)對醫(yī)療、社會的預(yù)期貢獻(xiàn)
 
  1、治療用藥研發(fā):在目前的阿爾茨海默癥治療效驗中,通過PET檢查確認(rèn)Aβ沉積被定為受試者的入選條件,因成本和療效方面的原因成為阻礙治療效驗的重要因素。如果通過血液檢測篩查事先進(jìn)行層次化成為可能的話,那么,此類問題可望得到改善,并為治療用藥的開發(fā)做出巨大貢獻(xiàn)。另外,在監(jiān)測治療效果時,可安全地進(jìn)行反復(fù)檢測的系統(tǒng)也可望發(fā)揮作用。
 
  2、癡呆癥診治:由于僅憑臨床癥狀準(zhǔn)確鑒別診斷癡呆癥并非易事,所以診治現(xiàn)場需要有反映病理和病情的生物標(biāo)志物信息。如果通過血液檢測可獲得這些信息,會對癡呆癥的鑒別診斷有所幫助,也可對確定治療方針以及根據(jù)病情發(fā)展預(yù)測制定護(hù)理計劃方案助一臂之力。另外,還可用于進(jìn)行PET檢查和腦脊液檢查的初期階段檢查,如此,可減輕患者的負(fù)擔(dān),節(jié)約醫(yī)療資源、減少護(hù)理成本。
 
  3、預(yù)防醫(yī)療:以往在開發(fā)癡呆癥有效預(yù)防方法方面的研究開展得很多,但由于通過生物標(biāo)志物對大規(guī)模群集進(jìn)行層次化實(shí)際上未能成功,因此,未能對照腦部的背景病理和病情對介入治療效果進(jìn)行仔細(xì)評估。如果通過血液檢測進(jìn)行層次化成為可能,就會成為促進(jìn)癡呆癥有效預(yù)防方法開發(fā)方面研究的巨大原動力。同時,如果未來應(yīng)用到老年人體檢上,通過對癡呆癥高風(fēng)險者的早期介入治療和風(fēng)險管理、改善生活習(xí)慣等,為預(yù)防癡呆癥提供幫助,則可望為延長老年人的健康壽命,降低癡呆癥的防治成本做出貢獻(xiàn)。
 
  關(guān)于BATON項目的標(biāo)志
 
  通過血液檢測捕捉淀粉樣蛋白、Tau及其他神經(jīng)病理學(xué)變化的生物標(biāo)志物的開發(fā)與合并方面的研究(Blood-based Amyloid,Tau and Other NeuropathologicalBiomarkers Project)簡稱為BATON。本項目并不是像治療用藥開發(fā)那樣“直接確定目標(biāo)”的研究,而是在加速推進(jìn)癡呆癥有效防治方法的開發(fā)上*的一項研究。此外,把握安全、簡便、廉價的方法診斷癡呆癥和推斷癡呆癥風(fēng)險有用的信息,提供給癡呆癥診治現(xiàn)場和普通老年人,也是此研究的一個目標(biāo)。
 
  如此,從癡呆癥研究人員、制藥企業(yè)、臨床診治醫(yī)生、普通老年人“連接接力棒”的意義上,將標(biāo)志設(shè)計成了“傳遞接力棒”的形象。就像田徑的接力賽一樣,寓意向世界宣揚(yáng)日本引以為傲的技術(shù)和團(tuán)隊合作,為人類的醫(yī)療做貢獻(xiàn)。
 
  參考文獻(xiàn)
 
  1.  Kaneko N, Nakamura A, et al. Novel plasmabiomarker surrogating cerebral amyloid deposition. Proc. Jpn. Acad. Ser. BPhys. Biol. Sci. 2014;90:353-364.
 
  2.  Nakamura A, Kaneko N, et al. High performanceplasma amyloid-β biomarkersfor Alzheimer’s disease. Nature. 2018;554:249-254.
 
  3.  Tatebe H, Kasai T, et al. Quantification ofplasma phosphorylated tau to use as a biomarker for brain Alzheimer pathology:pilot case-control studies including patients with Alzheimer's disease and Downsyndrome. Mol Neurodegener. 2017; 12:63.
 
  4.  Kasai T, Tatebe H, et al. Increased levels ofplasma total tau in adult Down syndrome. PLoS One. 2017; 12(11):e0188802.
 
  5.  Shigemizu D, Akiyama S, et al. Risk predictionmodels for dementia constructed by supervised principal component analysisusing miRNA expression data. Commun Biol. 2019 Feb 25;2:77. doi:10.1038/s42003-019-0324-7. eCollection 2019.

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